Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются в области медицины, становясь важным элементом для достижения технологического суверенитета государства. В России насчитывается более 30 решений на базе ИИ, предназначенных для анализа медицинских снимков. Эти системы способствуют раннему обнаружению таких серьёзных заболеваний, как рак, болезни лёгких и сердца. Внимание к медицинскому направлению может объясняться включением диагностики в список ключевых сфер для разработки ИИ-технологий, обозначенных Министерством цифрового развития в 2023 году.
Внедрение искусственного интеллекта в обработку медицинских данных активно продолжается. Помимо этого, среди наиболее многообещающих областей были отмечены системы самостоятельного мониторинга состояния здоровья пациентами и индивидуализация медицинского подхода как общемировая тенденция. Также перспективными направлениями названы разработка систем помощи при принятии клинических решений врачами, автоматизация лабораторных исследований и медицина, ориентированная на индивидуальные особенности пациента.
Необходимо осознавать, что искусственный интеллект не подменяет врача, но служит ему верным инструментом, улучшая качество и доступность медицинских услуг. Российские компании разрабатывают передовые продукты для лабораторной диагностики, используя возможности ИИ для автоматизации и увеличения точности анализов. Тем не менее, прогресс в развитии ИИ-технологий как в диагностической, так и в медицинской сферах в целом нуждается в комплексном подходе, который включает обучение кадров, формирование соответствующей инфраструктуры и, конечно же, обеспечение кибербезопасности.
К 2026 году ожидается широкое использование систем искусственного интеллекта в медицинских организациях регионов. Для успешной интеграции ИИ в сферу здравоохранения требуется активное взаимодействие между государством, бизнесом и медицинским сообществом. Только такой подход обеспечит создание эффективной системы медицинского обслуживания, способной отвечать на современные вызовы.
«В условиях существующих внешних ограничений важно развивать свои технологические способности. Примечательно, что отечественные компании уже демонстрируют успехи в создании инновационных продуктов, сопоставимых с зарубежными разработками. Мы приближаемся к формированию целостной цифровой экосистемы здравоохранения, где искусственный интеллект станет важнейшим фактором в поддержании высокого уровня медицинской помощи», — комментирует доцент Ставропольского филиала Президентской академии Ася Ионова.
