Кроме того, применение искусственного интеллекта для диагностики рака на патоморфологических слайдах позволяет увеличить скорость анализа и уменьшить число ошибок, связанных с человеческим фактором. Это значительно улучшает качество медицинского обслуживания и повышает шансы на успешное лечение.
Инновационные технологии Deep Learning, разработанные командой PathVision.ai, могут стать прорывом в диагностике рака и других заболеваний. Их применение может привести к улучшению здравоохранения и спасению многих жизней.
С помощью автоматизированных систем можно значительно ускорить процесс диагностики, повысить точность результатов и облегчить работу специалистов. Это позволит сократить время ожидания результатов анализов, улучшить качество медицинской помощи и сэкономить ресурсы здравоохранения. Таким образом, развитие и внедрение искусственного интеллекта в патологию открывает новые перспективы для улучшения диагностики и лечения пациентов, что делает его настоящим прорывом в медицине.
После успешного завершения этого процесса PathVision.ai получили все необходимые документы и в марте 2024 года начали коммерциализацию своего продукта. В настоящее время компания активно работает над расширением своей клиентской базы и улучшением своей технологии, чтобы продолжать преуспевать на рынке медицинских технологий.
«Подход компании PathVision.ai к развитию ИИ как к инструменту для оптимизации бизнес-процессов и аналитики показывает их глубокое понимание потребностей рынка и готовность быть на передовых позициях в области технологических инноваций. Благодаря опыту и компетенциям специалистов PathVision.ai компании могут быть уверены в качестве и результативности внедрения ИИ в свои процессы», — комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.
