Выделите текст, чтобы комментировать.
Сегодня лайки и клики больше не определяют успех. Главную роль играют алгоритмы: именно они решают, какой контент покажут пользователю. Бренду недостаточно просто публиковать посты, теперь он должен выстраивать стратегию так, чтобы искусственный интеллект упоминал его в ответах и узнавал среди других. Контент-команда фактически работает не только для людей, но и для ИИ, который по сути выполняет роль редактора выдачи.
Пока специалисты обсуждают показатели CTR и охватов, ChatGPT, Gemini и ЯндексGPT формируют совершенно новую медиареальность. Пользователь задет вопрос, а ИИ выбирает, чей контент стоит показать первым.
Эксперты агентства Demis Group рассказали, какие сигналы считывает ИИ и как бренду занять первое место в его рекомендациях.
Как строится доверие в мире AI
Современные AI-ассистенты формируют представление о брендах не через набор ключевиков, а через собственную экосистему доверия. Алгоритмы составляют рейтинг источников по множеству сигналов:
— сайты, признанные надежными и упоминаемые в медиа или отраслевых базах;
— ресурсы с четко размеченной структурой данных — от schema.org до подробных FAQ и инструкций;
— контент, открытый для индексации и разрешенный к цитированию;
— материалы, которые люди активно читают, пересылают и сохраняют.
Иначе говоря, ИИ не выдергивает документы по одному, а собирает целостное досье. И если у бренда нет понятных, формализованных и подтверждаемых данных в цифровой среде, для алгоритма он просто отсутствует. Чтобы быть видимым в ответах, нужно существовать в системе координат искусственного интеллекта, а не только в глазах аудитории.
Российская карта AI-медиа: как алгоритмы видят бренды
В России формируется уникальная экосистема AI-медиа: каждая платформа учит свои модели на собственных данных и решает, какие бренды показывать пользователям в ответах.
- ЯндексGPT встроен сразу в несколько ключевых сервисов — Поиск, Алису и Дзен. Модель формирует ответы на базе индекса сайтов и контента внутри экосистемы: от новостных публикаций до карточек организаций в Справочнике и материалов в Дзене.
- VK AI определяет, какой контент попадет в рекомендации VK Видео и в рекламные форматы VK Ads. В центре — не ссылка на сайт, а полезные, экспертные и вовлекающие материалы. Алгоритм выдвигает вперед тех, кто создает по-настоящему ценный контент, а не просто пытается разместиться в ленте.
- Ozon Performance, X5 Digital и другие e-commerce-платформы формируют собственные AI-рекомендации. Здесь источниками знаний становятся карточки товаров: детальные характеристики, таблицы фактов, сравнения, отзывы. Такие данные превращаются в фундамент для AI-подборок внутри площадок — от советов, что купить, до автоматических рекомендаций по категориям.
Что делать брендам, чтобы алгоритмы начали их видеть
1. Сформируйте цифровой профиль бренда — понятный и однозначный для AI
Алгоритму нужно четко знать, чем занимается компания, какие продукты выпускает, кто является официальным спикером, какие факты подтверждают экспертность. Все эти сведения должны быть оформлены не только красиво, но и технически корректно: структурированная разметка Organization, Product, FAQPage, HowTo помогает моделям считывать данные без искажений. Машина воспринимает это как паспорт бренда и использует в ответах.
2. Создавайте материалы, которые AI сможет использовать как готовый ответ
Новые медиа работают по принципу «спрос — решение». Поэтому выигрывают бренды, чьи тексты закрывают реальные пользовательские задачи: как выбрать услугу, что делать в конкретной ситуации, чем отличаются продукты, какие параметры важны. Чем чище структура, тем выше шанс попасть в AI-фрагменты. Короткие абзацы, выделенные списки, таблицы, блоки с выводами — все это облегчает парсинг и повышает вероятность, что алгоритм возьмет ваш контент в качестве источника.
3. Усиливайте узнаваемость в авторитетных площадках
Алгоритмы доверяют тем, кого упоминают надежные медиа. Публикуйте экспертные статьи и комментарии на площадках, которые индексируются как качественные источники: Sostav, AdIndex, Biz360, Коммерсантъ и другие издания, входящие в контур Яндекс Новостей.
Четкие формулировки, факты, цифры и указание первоисточников повышают вероятность того, что ЯндексGPT выберет именно ваш материал как цитату в ответе.
4. Поддерживайте порядок в своих цифровых точках присутствия
Алгоритмы считывают не только контент, но и окружающий цифровой фон. Актуальные карточки в Яндекс Справочнике и Яндекс Бизнесе, корректные товарные фиды, полные атрибуты, своевременные ответы на отзывы на маркетплейсах — все это обучающие сигналы, повышающие доверие.
Согласованность данных, их полнота и регулярное обновление напрямую влияют на то, попадет ли ваш бренд в ответы и рекомендации AI.
Как измерять успех бренда в эпоху ИИ-выдачи
Когда клики перестают быть главным ориентиром, на первый план выходят метрики, отражающие реальное присутствие бренда в среде искусственного интеллекта.
- AI Visibility Rate (AIVR) — показатель того, насколько часто бренд появляется в ответах ИИ-систем (ChatGPT, ЯндексGPT, Gemini).
Аналитика показывает: у сильных игроков рынка доля таких появлений держится на уровне 15-35% по релевантным темам. У компаний без структурированного контента едва достигает 5%. Повышение AIVR обычно приводит к росту брендовых запросов и прямого трафика — в среднем на 12-18%. - Zero-Click Presence — доля ситуаций, когда бренд попадает в поле зрения пользователя без перехода на сайт.
У e-commerce-компаний, работающих с Demis Group, этот показатель увеличивался на 20-25% после появления в Яндекс Новостях и Дзене, даже если CTR оставался прежним. Это говорит о том, что бренд все чаще присутствует в AI-фрагментах и рекомендациях — контакт с аудиторией происходит без кликов. - AI-Assisted Impact — продажи, в которых первое касание произошло через упоминание в AI.
Сегодня до 30% сделок формируются по такой модели: человек впервые видит бренд в AI-ответе или органике, а финальное действие совершает уже через прямой переход, рекламу или CRM-коммуникацию. Алгоритмы становятся частью воронки, даже если не приводят трафик напрямую.
Как бренды входят в эпоху AI-коммуникаций
Российский digital стоит на пороге новой эры. SEO перестает быть исключительно про поиск, теперь оно про взаимодействие с алгоритмами. Классические методы по-прежнему работают, но к ним добавляется AI-оптимизация: контент должен быть не просто полезным, а формально проверяемым, структурированным и удобным для машинного анализа.
Главный вызов — научиться играть сразу на двух полях: сохранять позиции в поисковой выдаче и становиться заметными в ответах интеллектуальных ассистентов. Это требует другого подхода к созданию материалов: однозначные формулировки, четкие факты, корректная разметка, подтвержденные источники.
И эффективность здесь измеряется уже не кликами, а тем, насколько часто бренд появляется в рекомендациях ИИ. Сегодня ассистенты становятся полноценным медиаканалом, таким же значимым, как поисковики и социальные сети.
