По словам Александра Панфилова, ведомство уже экспериментально внедряет алгоритмы в нескольких направлениях — таксации лесов, обнаружении очагов вредителей и выявлении признаков нарушений. «Дайте нам год-другой — поймём, где это наиболее эффективно», — отметил он. Речь идёт не о замене инспекторов, а о системе раннего предупреждения: нейросети анализируют большие массивы данных и подсказывают, куда направлять группы оперативного реагирования.
Основой станут современные дистанционные технологии. Спутниковые снимки высокой и сверхвысокой детализации позволят отслеживать динамику участков, а мультиспектральные и радарные данные помогут «видеть» сквозь облачность и дым. Беспилотники дополнят картину детальными ортофотопланами, наземные вышки и камеры дадут непрерывное наблюдение на чувствительных точках, авиация обеспечит быстрый облёт больших площадей. ИИ будет совмещать эти источники в единую карту рисков — отмечать появление просек и временных дорог, следы тяжёлой техники, фундаменты и вырубки, а также нетипичные изменения растительного покрова.
Далее включается человек — лесничие и инспекторы выезжают на проверку, фиксируют нарушения процессуально и передают материалы в правоохранительные органы. Такой конвейер должен сократить время от появления проблемы до её пресечения, снизить объёмы нелегального строительства и заготовки, а также улучшить планирование профилактических рейдов.
Ведомство трезво оценивает и ограничения. Моделям требуется качественная разметка и учёт сезонности, иначе растёт доля ложных срабатываний. Нужны единые протоколы хранения и обмена данными, защита персональных данных, регламенты полётов БПЛА и доступов к чувствительным территориям. Именно пилотные проекты в ближайший год-два должны показать, какие сценарии дают наибольшую отдачу и где систему стоит масштабировать в первую очередь.
Логика проекта проста — ИИ делает рутинный анализ быстрее и шире, чем это возможно вручную, а финальные решения остаются за специалистами. В связке «данные — алгоритмы — инспектор» Рослесхоз рассчитывает получить инструмент, который поможет вовремя обнаруживать самовольные стройки и вырубки и бережнее управлять лесным фондом страны.
