Выделите текст, чтобы комментировать.
Мир труда вступает в новую фазу, где главным ресурсом становится не вычислительная мощность, а осмысленное взаимодействие человека и искусственного интеллекта.
Если раньше компании соревновались в скорости автоматизации, то сегодня — в способности выстраивать доверие между людьми и технологиями.
По данным KPMG – «AI Workforce: From Hype to Hard Truths» (2025), современный искусственный интеллект перестаёт быть «чёрным ящиком» и становится полноценным участником производственных процессов. Он меняет не только то, как выполняется работа, но и кем она выполняется. Наступает время человекоцентричного ИИ, где эффективность измеряется не числом автоматизированных операций, а качеством совместной работы человека и алгоритма.
«Агентные системы и зрелые языковые модели не просто меняют то, как выполняется работа — они меняют то, кто её выполняет».
От инструментов к партнёрству
Новые технологии перестраивают структуру компаний. Руководители становятся кураторами цифровых коллег, специалисты — наставниками моделей, а команды превращаются в гибридные сообщества, где задачи решаются совместно с интеллектуальными агентами. Появляется и новая профессия – AI-оркестратор: специалист, который управляет взаимодействием данных, моделей и решений, добиваясь гармонии между скоростью машин и смыслом человеческого участия.
KPMG предлагает руководителям задуматься над тремя вопросами:
- Кого мы нанимаем — инженеров или управляющих цифровыми системами?
- Чему мы обучаем — работе с инструментами или мышлению о взаимодействии с ИИ?
- Как мы оцениваем успех — по количеству внедрений или по степени доверия сотрудников?
Эти вопросы формируют новую «архитектуру доверия». Компании, которые воспринимают ИИ как партнёра, а не как замену, создают более устойчивую и продуктивную культуру.
Новые роли и навыки
«Роли переопределяются — вместе с ними меняются навыки, поведение и ожидания».
Сегодня от сотрудников требуется не столько техническая компетенция, сколько когнитивная гибкость, эмпатия и умение объяснять решения, принимаемые ИИ. Люди переходят из позиции исполнителей в роль координаторов и фасилитаторов.
«Структуры и операционные модели должны быть гибкими, чтобы отражать меняющуюся природу труда».
Организации выстраивают команды по компетенциям, а не по должностям. Главным показателем эффективности становится уверенность сотрудников в работе с ИИ — не количество автоматизаций, а степень готовности применять технологии осознанно.
Технологии и зрелость
«Как бы ни была совершенна технология, её успех зависит от того, как люди на неё реагируют».
Технологическая зрелость невозможна без зрелости человеческой. Люди не должны приспосабливаться к алгоритмам – напротив, системы проектируются с учётом человеческих особенностей. Так формируется культура Human-in-the-Loop – «человек в контуре решений», где технологии усиливают, а не подменяют человеческий смысл.
«Нужно перейти от фразы “ИИ приближается” к установке “Вот как мы уже работаем с ИИ”».
Лидер новой эпохи — не наблюдатель, а участник процесса. Он демонстрирует прозрачность, доверие и бережное отношение к неопределённости. Такой руководитель не делегирует внедрение ИИ, а сам становится примером его осмысленного использования.
Обучение как постоянный процесс
«Сделайте “разучивание” ключевым навыком».
Настоящее обучение — это не накопление информации, а умение освобождаться от устаревших моделей мышления. Всё чаще компании внедряют формат learning in the flow of work — обучение «в потоке работы», когда каждый проект становится лабораторией практического опыта.
Организации, где обучение встроено в повседневные процессы, превращают ИИ из угрозы в стимул профессионального роста.
«Чтобы выйти за рамки ажиотажа и добиться эффекта, нужно понимать, как действительно работают люди и организации».
ИИ не приносит устойчивых результатов сам по себе — он раскрывает потенциал культуры. Компании, которые создают безопасную среду для экспериментов, быстрее переходят от пилотных инициатив к устойчивым моделям.
KPMG отмечает: программы переквалификации могут экономить до 49 тысяч фунтов стерлингов на одного сотрудника по сравнению с наймом новых специалистов. В России подобные подходы уже становятся практикой: корпоративные AI-академии, программы эмоционального интеллекта и развития лидерства помогают формировать «обучающиеся организации».
Экономика интеллектуальной симметрии
Главный вывод отчёта: искусственный интеллект — зеркало человеческой зрелости.
«Технологии меняют инструменты. Люди меняют результат».
ИИ ускоряет процессы, но смысл создают люди. По оценке KPMG, зрелость компании определяется не уровнем автоматизации, а способностью сотрудников развиваться вместе с технологиями. Так формируется новая экономика — экономика интеллектуальной симметрии, где машины усиливают человеческую природу, а не подменяют её.
ИИ становится не инструментом, а партнёром в развитии. Формула зрелости, предложенная аналитиками KPMG, звучит просто:
Успех ИИ = (Лидерство + Обучение + Поведенческие изменения) × Человеческое доверие.
Это не технологическая революция, а гуманистическая – та, в которой цифровая трансформация возвращает человека в центр внимания.
Материал подготовили:
- Зубов Ярослав Олегович – к.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации;
- Сергеев Степан Алексеевич — заместитель заведующего кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации;
- Ежова Лилия Альбертовна — старший преподаватель кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
