Отсутствие стандартизированных показателей для измерения результативности ИИ существенно затрудняет оценку рентабельности инвестиций в эту сферу.
Среди ключевых препятствий для масштабного внедрения искусственного интеллекта специалисты выделяют недостаточное понимание компаниями потенциала этой технологии и проблемы с привлечением финансовых ресурсов. Ситуацию также осложняет дефицит квалифицированных специалистов и необходимых массивов информации для полноценного развёртывания ИИ-решений.
В 2024 году эксперты Национального центра развития искусственного интеллекта, действующего при правительстве Российской Федерации, зафиксировали снижение индекса готовности российских отраслей к внедрению ИИ.
По сравнению с предыдущим годом, когда показатель составлял 3,7 балла из 10 возможных, падение произошло на 0,2 пункта. Исследование охватило 19 секторов социальной сферы и экономики, оценивая их по 11 ключевым параметрам. Среди анализируемых аспектов — государственное регулирование в сфере ИИ, научно-исследовательская деятельность, создание специализированных продуктов, кадровый потенциал и инфраструктурная готовность. Особое внимание уделялось стратегическому планированию и практическому применению технологий искусственного интеллекта в организациях различного профиля.
В сфере внедрения искусственного интеллекта наблюдается значительная дифференциация между секторами экономики.
Наиболее успешно ИИ интегрируется в государственное управление (5,8 балла) и демонстрирует высокую эффективность применения (5,6 балла). Лидирующие позиции занимают ИКТ-индустрия и высшая школа, демонстрируя высокий показатель в 4,8 балла. В противовес им, социальная сфера и культурный сектор существенно отстают, набирая лишь 2,1 балла. Однако существуют и проблемные зоны: крайне низкие результаты показывают направления, связанные с данными для ИИ (0,7 балла) и научно-исследовательской деятельностью (2,2 балла).
Организации сталкиваются с серьёзными проблемами при внедрении искусственного интеллекта, среди которых ключевую роль играет слабая информированность о потенциале этих технологий. Особенно остро нехватка финансовых ресурсов ощущается в секторах с низкой технологической готовностью. Критическая ситуация наблюдается в кадровом обеспечении и доступности данных для ИИ-проектов, что подтверждается низкими оценками (4,4 и 2,7 балла соответственно) во всех областях применения. Учреждениям бюджетного сектора особенно требуется государственная поддержка для успешного освоения и развития ИИ-технологий.
«Крупные компании демонстрируют наибольшую отдачу от внедрения искусственного интеллекта, что подтверждается ростом числа организаций, фиксирующих существенный эффект (с 29% в 2023 году до 36% сейчас). Тем не менее, остается актуальной проблема оценки эффективности инвестиций как для бизнеса, так и для государственных структур. Отсутствие унифицированных стандартов оценки и сложности в выборе оптимальных технологических решений напрямую влияют на решения по финансированию проектов в сфере ИИ», — комментирует Мухорьянова Оксана, эксперт Ставропольского филиала Президентской Академии.
