В госсекторе ежедневно проходят сотни подтверждающих документов, и их первичная проверка обычно растягивается на недели. Команда РТУ МИРЭА предложила ответ — «нейросеть-контролёр», которая распознаёт текст, делит его на смысловые фрагменты, анализирует и формирует краткое резюме. Для пользователя всё происходит в простом интерфейсе: тема мероприятия, загрузка файла, кнопка «Анализировать» — и через мгновение отчёт подсвечен по ключевым признакам.
Разработчики подчёркивают, что система учитывает контекст задачи — это не просто поиск по словам. Если для проверки важны инвентарные номера, спецификации поставок, ссылки на акты и протоколы, модель «понимает», что именно искать, и выводит нужные места. Тот же документ можно сопоставить с другим мероприятием, чтобы исключить случайные совпадения — гибкость, которая экономит часы ручной вычитки.
Пример использования выглядит так: вводится «оснащение образовательных организаций оборудованием», загружается файл, и ИИ выделяет пункты, подтверждающие выполнение — от перечней закупок до приложений с актами. В результате первичный разбор сокращается с дней до минут, а экспертные команды получают уже структурированный материал для содержательной оценки.
В вузе подчёркивают, что инструмент не заменяет специалистов — он снимает монотонную работу и снижает человеческий фактор. «Автоматический первичный разбор разгружает аналитиков и позволяет сфокусироваться на сути — ИИ ускоряет, упрощает и повышает качество процессов», — отмечают в РТУ МИРЭА. В планах — расширение форматов, дообучение под отраслевые сценарии и интеграция уведомлений, чтобы отчётность перестала быть «бумажным штабелем», а стала прозрачным потоком проверяемых фактов.
