Уже в 2024 году отмечается заметное применение ИИ в финансовом секторе, агропромышленном комплексе, здравоохранении, транспортной индустрии и строительной отрасли.
Традиционные системы искусственного интеллекта широко применяются аграрными предприятиями для выполнения разнообразных задач, среди которых прогнозирование урожая, контроль за состоянием посевов, выбор наилучших условий для возделывания и хранения культур. Эти технологии способствуют автоматизации процессов, сокращению расходов, повышению производительности и увеличению объёмов производимой продукции.
Альянс в сфере ИИ привел в качестве примера систему мониторинга состояния коров на фермах. Умные сенсоры собирают данные о каждом животном, отслеживая его уникальные характеристики и поведенческие паттерны. Собранная информация передается в языковую модель, которая анализирует её и формирует рекомендации по уходу, отображаемые в интерфейсе чат-бота. Использование этой технологии позволяет сократить расходы на ветеринарные услуги на 15% и одновременно повысить производительность животных на 10%.
Агрохолдинг «Белая дача» ожидает, что в ближайшем будущем станет популярным использование систем поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта. Такие системы могут стимулировать создание цифровых двойников предприятий, что позволит получать дополнительные данные в безопасной виртуальной среде. Контроль состояния растений на различных стадиях роста, а также последующий мониторинг качества продукции и сырья требуют применения технологий машинного зрения, поскольку выполнение этих задач вручную затруднено из‑за больших площадей посевов и труднодоступных территорий.
Искусственный интеллект стал значимым средством диагностики болезней, особенно в сферах онкологии и кардиологии. Глубокие обучающиеся алгоритмы помогают медицинским специалистам анализировать диагностические изображения, обнаруживать отклонения и устанавливать диагнозы с большей скоростью и точностью.
Кроме того, системы поддержки принятия клинических решений для выбора лечения и оценки рисков с учётом уникальных характеристик пациентов способны удвоить качество предоставляемых медицинских услуг.
В сфере здравоохранения наблюдается усиление тренда на анализ гибридных данных с использованием ИИ, включая изображения, тексты и видео, что расширяет возможности для диагностики и лечения. Большой потенциал кроется в обработке информации, поступающей с носимых устройств, электронных медицинских карт и анкет, что привлекает все больше пользователей. Третьим фактором является возрастающий интерес к обучению в области ИИ и созданию новых профессий, объединяющих медицинскую экспертизу и компьютерные науки.
Одновременно в строительной сфере разнообразные технологии ИИ находят применение на всех этапах — от прогнозирования до управления рисками на стройплощадках. Искусственный интеллект помогает рассчитывать необходимое количество и стоимость материалов, следить за перемещением и эксплуатацией оборудования, контролировать качество выполняемых работ, уменьшать вероятность возникновения опасностей и обеспечивать безопасность на объектах.
В 2025 году российские девелоперские компании также продолжат внедрять искусственный интеллект в свои рабочие процессы. Так, в области планирования ресурсов может измениться подход к закупкам строительных материалов: переход от покупки по мере необходимости к предварительному приобретению и хранению для сокращения затрат.
«В ближайшие годы ожидается активное внедрение технологий искусственного интеллекта в различные отрасли. Этот процесс будет сопровождаться изменениями в самих бизнес-процессах, адаптацией их под возможности ИИ, что приведет к улучшению эффективности, снижению затрат и повышению качества предоставляемых услуг», — комментирует доцент Ставропольского филиала Президентской академии Ася Ионова.
