Выделите текст, чтобы комментировать.
Трансформация, происходящая в мировом образовании, сегодня вышла за рамки простого «цифрового перехода». Мы становимся свидетелями формирования принципиально новой, омниканальной образовательной экосистемы. Происходит конвергенция физического и цифрового, локального и глобального пространств, что ведёт к формированию целостной, но полиморфной среды для обучения и взаимодействия со студентами. Готовые западные решения направлены, в первую очередь, для привлечения иностранных студентов и задают определённый тренд в разработке образовательных платформ.
Проанализируем из каких ключевых компонент состоят новые платформы, разработанные для абируентов.
1. Данные и ИИ как новый фундамент привлечения студентов
Эпоха, когда университет полагался на рейтинги и сарафанное радио для привлечения иностранных студентов, уходит в прошлое. На смену приходит точечная, высокотехнологичная стратегия.
LeapScholar* и KeystoneEducationGroup** – это не просто «образовательные платформы». Это агрегаторы и аналитические центры, которые аккумулируют миллионы точек данных о потенциальных абитуриентах: их академические интересы, поведение в сети, финансовые возможности, карьерные цели.
Искусственный интеллект здесь выполняет роль «цифровой приёмной комиссии» глобального масштаба. В его функционал входит:
Сегментирование аудитории: выявляет не «студентов из Индии», а, например, «выпускников инженерных колледжей Южной Индии с интересом к робототехнике и бюджетом до $20,000 в год».
Персонализация коммуникации: автоматически предлагает релевантные программы, стипендии и контент, создавая эффект индивидуального подхода на массовом рынке.
Прогнозирование спроса: помогает университетам понять, какие программы будут востребованы через 2–3 года, позволяя гибко адаптировать учебные планы.
Привлечение студентов превращается из маркетинга в науку о данных. Университеты, не интегрировавшие ИИ-инструменты в свою стратегию рекрутинга, рискуют проиграть в конкурентной борьбе за талантливых и платёжеспособных абитуриентов.
2. Географическая диверсификация: стратегия снижения рисков
Открытие кампусов в Египте, Индии и Берлине — это не просто «экспансия». Это стратегический ход по хеджированию рисков.
Традиционные рынки (США, Великобритания, Австралия) демонстрируют признаки стагнации: политическая нестабильность, визовые ограничения, высокая стоимость обучения и «усталость бренда».
Создание кампусов в новых хабах – это:
Диверсификация портфеля: как инвестор распределяет активы, чтобы минимизировать потери, так и университет распределяет свои «образовательные активы» по разным регионам.
Снижение зависимости: ослабление влияния от колебаний на одном-двух ключевых рынках.
Выход на растущие рынки: Индия, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток — это регионы с молодым, растущим и образованно-ориентированным населением. Физическое присутствие здесь даёт прямое конкурентное преимущество.
Это означает, что глобальный университет будущего — это не единый кампус в условном Оксфорде, а сеть взаимосвязанных хабов, расположенных в стратегически важных точках планеты. Это делает образовательную модель более устойчивой к геополитическим и экономическим потрясениям.
3. Омниканальность как синтез технологий и инфраструктуры
Ключевой тренд — это не выбор между «онлайном» и «офлайном», а их слияние в единый омниканальный опыт.
Цифровой канал (ИИ-платформы): обеспечивает первоначальный контакт, подбор программы, консультирование и даже часть учебного процесса (гибридные курсы).
Физический канал (глобальные кампусы): предоставляет незаменимый опыт живого общения, погружения в академическую среду, доступа к лабораториям и нетворкингу.
Студент будущего может быть привлечен через алгоритм LeapScholarв Бангалоре, пройти вводные курсы онлайн, а затем отправиться на очное обучение в кампус своего университета в Берлине, чтобы завершить образование.
Таким образом, та самая ожидаемая пестрота и разнообразие будущей глобальной образовательной карты рождается на стыке двух мощных тенденций. С одной стороны, мы наблюдаем вертикальное углубление, когда технологии в лице искусственного интеллекта и больших данных позволяют вывести персонализацию и эффективность на принципиально новый уровень. С другой — происходит горизонтальное расширение, то есть физическое распространение университетских кампусов в новые, перспективные регионы мира. Успех в этой новой, омниканальной реальности будет напрямую зависеть от способности учебных заведений органично вплести оба эти направления в свою стратегию и повседневные процессы. Те, кому это удастся, имеют все шансы стать новыми лидерами, в то время как остальные рискуют навсегда остаться в роли локальных игроков, пока мир образования будет глобализироваться без них.
*это платформа, которая подбирает подходящие университеты, даёт материалы для подготовки к тестам, консультирует по всем вопросам и помогает оформить документы на стипендию.
** интеллектуальный посредник, использующий технологии и данные, чтобы сделать процесс выбора образования и приёмной кампании более эффективным, прозрачным и персонализированным для обеих сторон.
Материал подготовлен доцентом кафедры «Бизнес-информатика» Факультета «Информационные технологии и анализа больших данных» Финансового университета при Правительстве РФ, к.п.н. Шелепаевой Альбиной Хатмулловной
