Ожидается, что к 2030 году эта цифра увеличится как минимум до 30–50 ТВт. ч, что, несмотря на необходимость целевых инвестиций, не окажет существенного влияния на энергетическую инфраструктуру.
Несмотря на отсутствие актуальных официальных данных, эксперты полагают, что суммарная мощность российских дата-центров в 2023 году составляла приблизительно 500–600 мегаватт. Предполагается, что к 2025 году, учитывая расширение применения ИИ в различных областях (поисковые системы, обработка информации, чат-боты, аналитические инструменты), эта величина может достигнуть 800–1000 МВт Один крупный дата-центр, специализирующийся на задачах, связанных с ИИ, например, для обучения крупных языковых моделей, потребляет от 20 до 50 МВт в год.
Принимая во внимание относительно небольшое количество таких центров в России (10–15 крупных объектов), а также распространённость облачных решений, общий объём энергопотребления ИИ оценивается в 8–12 ТВт. ч. в год (0,7–1% от суммарного производства электроэнергии, составляющего 1150 ТВт. ч). Данный объём не представляет серьёзной угрозы для энергетической системы. Стоит отметить, что этот показатель значительно ниже, чем в США, где ИИ уже потребляет десятки ТВт. ч. из‑за масштабов деятельности таких гигантов, как Google, Microsoft и OpenAI.
Расширение использования ИИ в России обусловлено цифровой трансформацией экономики, развитием концепции «умных городов» и внедрением автономного транспорта. В соответствии со стратегией развития ИИ до 2030 года, доля искусственного интеллекта в экономике должна значительно возрасти, что, в свою очередь, потребует наращивания вычислительных мощностей.
При умеренных темпах роста в 20–30% в год, к 2030 году энергопотребление может достигнуть 30–50 ТВт. ч. в год. В случае более интенсивного внедрения ИИ (например, в промышленности и государственном управлении), этот показатель может увеличиться до 80–100 ТВт. ч. Даже в самом пессимистичном сценарии, это составит менее 10% от текущего объёма производства (1150 ТВт. ч), что не является критичным, но потребует направленных инвестиций в энергетический сектор.
Для удовлетворения спроса на электроэнергию со стороны ИИ необходимо развивать все виды энергетических ресурсов: атомную, гидроэнергетику, возобновляемые источники энергии (ВИЭ) и газовую генерацию. Инвестиции могут поступать как от государства, в рамках программ Министерства энергетики и Министерства цифрового развития, так и от частного сектора. Например, «Яндекс» и «Сбер» могут финансировать собственные дата-центры. Также, часть экспортных доходов от продажи нефти и газа может быть направлена на субсидирование проектов в области ВИЭ и атомной энергетики.
Новые архитектуры чипов, разрабатываемые компаниями, такими как «Байкал Электроникс» и «КНС Групп» (Yadro), должны быть ориентированы на снижение энергопотребления при сохранении высокой производительности. Это позволит сократить потребность в дополнительных энергетических мощностях и сделать внедрение ИИ более устойчивым с экологической точки зрения.
«Необходимо учитывать географическое распределение новых дата-центров. Размещение вычислительных мощностей в регионах с избыточной генерацией электроэнергии, особенно вблизи крупных гидроэлектростанций или АЭС, позволит снизить нагрузку на существующие энергосети и оптимизировать использование доступных ресурсов. Перспективным направлением является использование систем утилизации тепла, выделяемого серверами в дата-центрах. Это тепло может быть использовано для отопления зданий, подогрева воды или производства электроэнергии, что позволит повысить общую энергоэффективность. Внедрение таких технологий потребует дополнительных инвестиций, но в долгосрочной перспективе окупится за счёт снижения затрат на энергоснабжение.
Регулярный мониторинг и публикация данных об энергозатратах различных приложений и алгоритмов позволят оценить эффективность принимаемых мер и стимулировать дальнейшие инновации в области энергосбережения. Это также поможет обществу лучше понять влияние ИИ на окружающую среду и поддержать ответственное развитие этой технологии», — комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Шмыгалева Полина.
