Это важный шаг к созданию более чёткого и регулируемого подхода к использованию данных без риска идентификации конкретных лиц.
Проект вводит несколько методов обезличивания персональных данных. Установленные методы обезличивания, такие как введение идентификаторов, декомпозиция массивов данных, перестановка записей и агрегация информации, позволяют минимизировать риск идентификации отдельных лиц при обработке данных.
Введение идентификаторов подразумевает использование специальных кодов или меток, которые не раскрывают личность и пользователя, но позволяют отслеживать и обрабатывать данные анонимно. Декомпозиция массивов данных предполагает разделение данных на меньшие части, что затрудняет их обратное связывание с конкретными личностями. Агрегация информации объединяет данные в группы, чтобы скрыть индивидуальные детали.
Создание нормативной для работы с обезличенными данными обеспечит понятные и предсказуемые условия для бизнеса и государства. Стимулирование использования данных позволят компаниям и государственным органам использовать большие объёмы данных для анализа и принятия решений без нарушения прав граждан на конфиденциальность.
«Эти правила должны помочь гарантировать соблюдение прав и свобод граждан в области защиты персональных данных, а также способствовать развитию безопасных технологий и услуг. Разработка правил работы с обезличенными персональными данными является важным шагом в направлении создания сбалансированной системы защиты прав граждан на конфиденциальность и стимулирования использования данных для развития экономики и общества», — отмечает Берсей Диана, доцент Ставропольского филиала Президентской академии.
