Вот несколько подходов, которые используются для прогнозирования увольнений
Отечественная компания запатентовала в Роспатенте инновационную систему, предназначенную для мониторинга поведения сотрудников и прогнозирования их потенциального ухода. Данная система представляет собой комплекс аппаратного и программного обеспечения, осуществляющий анализ метаданных, генерируемых сотрудниками в процессе работы.
Алгоритм системы фиксирует поведение каждого работника и строит математическую модель его обычной деятельности. Любые отклонения от этой модели анализируются системой, которая затем классифицирует сотрудников по группам риска. К таким группам могут относиться лица, демонстрирующие признаки намерения покинуть компанию, снижения лояльности или падения уровня вовлеченности. Согласно данным испытаний прототипа системы, прогноз вероятности ухода сотрудника достигает 80% точности. При этом прогноз может быть получен за 25 дней до фактического ухода работника.
На рынке труда Ставропольского края в первом квартале 2025 года наблюдались следующие тенденции. Количество вакансий на рекрутинговых платформах края сократилось на 20% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Это связано с оптимизацией затрат бизнеса на содержание персонала в условиях высокой ключевой ставки и «гонкой зарплат» в предыдущие годы. На джобсайтах на 65% взросло число резюме по сравнению с прошлым годом, свидетельствуя о том, что соискатели стали активнее искать работу. Возросла конкуренция за рабочие места, теперь на одну вакансию приходится 7,2 резюме в 2 раза превышая показатели прошлого года (3,7), свидетельствуя об усилении конкуренции среди соискателей. Несмотря на профицит кандидатов в целом, в некоторых сферах специалистов все равно не хватает. Это касается сферы продаж и розницы, сельского хозяйства и медицины.
«В первом квартале 2025 года на рынке труда Ставропольского края наблюдался профицит кандидатов, но при этом сохранялся дефицит квалифицированных специалистов в некоторых сферах. Сокращение числа вакансий и рост активности соискателей указывают на усиление конкуренции за рабочие места. Возможность прогнозирования увольнений может стать важным инструментом для компаний, стремящихся удержать ценных сотрудников и снизить затраты на поиск и обучение новых кадров», — комментирует Карамышева Дина, доцент Ставропольского филиала Президентской академии.
