Основная цель проекта заключается в повышении точности и объективности оценки кандидатов, снижении человеческого фактора и ускорении процессов набора квалифицированного персонала.
Идея состоит в том, чтобы привлечь технологии машинного обучения и анализа больших данных для оптимизации процедур найма и продвижения по карьерной лестнице чиновников. Предполагается, что интеллектуальные алгоритмы смогут анализировать профессиональные компетенции соискателей, оценивать их потенциал и предлагать рекомендации относительно наилучших кандидатур на имеющиеся вакансии.
Проект базируется на действующей Федеральной государственной информационной системе (ФГИС) «Госкадры», задача которой состоит в достижении национальных целей в области госуправления. Система уже успешно функционирует в кадровой работе и охватывает более 2,5 тысячи органов власти в 64 регионах страны.
Планируемое сокращение штата госслужащих предполагает необходимость усиления квалификационных требований к специалистам. С 2021 года начала применяться практика заполнения электронных анкет и отклик на вакантные должности. С 2022-го по 2024-й, функциональный охват системы существенно вырос: автоматизировано 34 кадровых процедуры, созданы личные кабинеты пользователей. Инициатива направлена на дальнейшее оптимизацию процессов отбора и развития персонала на государственной службе, улучшая эффективность функционирования госорганов и снижая административные издержки.
«Инициатива демонстрирует стремление российского правительства модернизировать кадровый процесс и повысить конкурентоспособность своей бюрократической структуры. Дальнейшее развитие цифровых инструментов обещает стать важным этапом трансформации государственной службы в ближайшие десятилетия. Необходимо разработать чёткую нормативно-правовую базу, регулирующую применение ИИ-технологий в государственном управлении, и гарантировать прозрачность и справедливость алгоритмов принятия решений», — комментирует Карамышева Дина, эксперт Ставропольского филиала Президентской академии.
