ЛЭТИ представил нейросеть для раннего выявления рака поджелудочной железы
СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с НМИЦ хирургии им. А. В. Вишневского создали модель для автоматической сегментации поджелудочной железы и её поражений на КТ; точность на тесте из 46 исследований достигла 92,55%, внедрение планируется в системы поддержки решений.
В ЛЭТИ разработали высокоточную нейросеть для раннего выявления рака поджелудочной железы — в перспективе она станет частью системы поддержки врачебных решений и будет выдавать оценку вероятности злокачественности, а также степень инвазии в соседние органы. Модель ориентирована на анализ КТ брюшной полости с контрастированием и помогает заметить мельчай... Читать 1 мин.

