Моделирование тарифов в страховании с использоанием нейронных сетей
Необходимость в обновлении страховых инструментов в соответствии с новыми технологиями становится все более актуальной в современном мире. Развитие новых технологий, таких как интернет вещей, создает новые виды рисков, которые требуют соответствующего реагирования со стороны страховых компаний.
Одним из ключевых направлений применения машинного обучения в страховании становится прогнозирование рисков. Алгоритмы, обученные на исторических данных, выявляют шаблоны убытков и вероятность наступления страховых случаев. Это позволяет компаниям точнее рассчитывать тарифы и снижать вероятность недооценки рисков. Если раньше оценка тарифа опиралась на ... Читать 4 мин.

