После возврата суверенитета нам предстоит совершить новое технологическое и промышленное чудо, не уступающее по масштабу индустриализации 20-30 годов XX века. Речь идет о внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в эти и другие сферы.
Начнем с мировой статистики. Интеллектуальная вычислительная мощь Китая в 4000 раз больше России. При нынешней динамике к 2030 отставание России может сократиться до 3500 раз.
Эти кажущиеся бредом цифры следуют из сопоставления двух авторитетных источников:
1) материалы стратегической сессии «Развитие искусственного интеллекта», проведенной правительством России (26 сентября 2023);
2) совместный отчет International Data Corporation (IDC), китайского производителя серверов Inspur и Института глобальной промышленности Университета Цинхуа «2022-2023 Оценка развития вычислительной мощности искусственного интеллекта в Китае».
Если идти такими темпами вычислительная мощность инфраструктуры исследований, разработок и применения ИИ вырастет в нашей стране с нынешних примерно 0,1 экзафлопса до 1 экзафлопса в 2027.
Экзафлоп - это единица измерения, которая используется для выражения вычислительной мощности процессора. С практической точки зрения, это означает, что процессор может выполнять квинтиллион (миллиард миллиардов, число с18-ю нолями) операций в секунду.
Потребности вычислительной мощности инфраструктуры ИИ к тому времени составят не менее 6,2 экзафлопса.
В Китае мощность около 427 экзафлопсов. Планируется, что к 2026 эта величина вырастет до 1271 экзафлопса.
В США вычислительная мощность сейчас, где-то на 30-40 % больше, чем у Китая, а к 2030 году США планируют оторваться примерно в 2 раза за счет экспортных ограничений на микроэлектронику.
Без резкого увеличения вычислительных мощностей, без прорыва в этой области нас просто сомнут.
И немного о том, как сейчас ИИ шагает по России, о чем говорят следующие факты:
— пока страны G7 размышляют над тем, в какие правовые рамки загнать ИИ, в России нейросети развиваются стремительными темпами;
— объём российского рынка ИИ неуклонно растет: в 2021 году он составил более 550 млрд рублей, а в 2022 году будет уже около 650 млрд рублей;
— ИИ полезен в сельском хозяйстве, машиностроении, строительстве и других социально значимых сферах экономики. Более того, в медицине нейросеть уже научилась распознавать туберкулёз и опухоли мозга;
— в образовании ИИ также продолжает развиваться и помогает школьникам готовиться к экзаменам. Яндекс анонсировал бесплатную платформу на базе ИИ, которая поможет школьникам подготовиться к ЕГЭ по информатике;
— в условиях высокого спроса на IT-специалистов в стране важно улучшать условия для самостоятельной подготовки к экзаменам и поступлению в вузы, чтобы доступ к качественному IT-образованию был у всех.
Источники: https://t.me/nationkurs/28640, https://t.me/dimsmirnov175/57861
