Выделите текст, чтобы комментировать.
Его применение не ограничивается только автоматизацией повседневных задач и вычислений, но также включает в себя и принятие сложных решений. Это касается и рынка труда, где интеллектуальные системы теперь играют ключевую роль в отборе кандидатов на начальных этапах, обеспечивая автоматизированный анализ резюме, изучение портфолио, проверку профилей в социальных сетях и оценку соответствия претендентов заданным критериям. С каждым днем области применения искусственного интеллекта расширяются, показывая его способность брать на себя все больше ответственности.
В дополнение к использованию платформ для видеоинтервью, обладающих возможностью анализа эмоциональных откликов претендентов в ответ на необычные вопросы, HR-специалисты также внедряют чат‑боты для начального этапа общения с кандидатами. В своей работе они применяют инструменты для видео собеседований, способные оценивать эмоции участников.
Интересно, что работодатели зачастую требуют включать в резюме кажущуюся несущественной на первый взгляд информацию. Исследование, совместно проведенное сервисом СберПодбор и социальной сетью «Одноклассники», выявило, что 40% российских работодателей уверены в необходимости наличия у кандидатов хобби. Большая часть работодателей, 65%, уверена, что увлечения кандидата могут раскрыть его многостороннее развитие для занимаемой должности. Примерно 56% рассматривают хобби как способ оценить культурный уровень и жизненные приоритеты соискателя, в то время как 47% ищут через них признаки профессионально важных умений. Меньшая доля, 29% работодателей, использует интересы кандидата для оценки его умения эффективно распоряжаться временем. В общем, хобби служат непрямым способом для работодателей понять личные качества потенциального сотрудника. Однако, на данный момент, делегировать такой сложный анализ искусственному интеллекту ещё рано.
Интересно, что только 13% работодателей считают критически важными умения обращения с технологиями ИИ и машинного обучения для достижения успеха в карьере. Несмотря на это, пока не существует перспективы, что алгоритмы на основе искусственного интеллекта смогут заниматься непосредственным назначением сотрудников на должности. Сложности в коммуникациях, уникальные характеристики претендентов и их соответствие культуре компании остаются за пределами возможностей автоматизации, особенно когда дело доходит до выбора кандидатур на руководящие позиции.
«В настоящее время искусственный интеллект и машины все ещё не способны заменить человеческий подход в отборе кадров. В современном мире, когда речь идет о подборе кадров, акцент делается не только на профессиональные умения и знания, касающиеся специфики работы. Внимание также уделяется так называемым мягким навыкам, которые включают в себя способность критически мыслить, умение решать проблемы, выступать перед аудиторией, общаться в деловой манере, эффективно работать в команде, использовать цифровые инструменты для коммуникации, управлять проектами и коллективами и многое другое. Эти умения ценятся как у высшего руководства, так и у обычных сотрудников. С развитием технологий, в частности искусственного интеллекта, возрастает его роль в процессе найма сотрудников. Однако окончательное решение по-прежнему будет приниматься человеком, подчёркивая важность человеческого фактора в оценке мягких навыков потенциальных кандидатов», — комментирует Мухорьянова Оксана, доцент Ставропольского филиала Президентской Академии.
