Выделите текст, чтобы комментировать.
Автором является доцент института компьютерных технологий Пермского государственного национального исследовательского университета. Важность разработки обусловлена масштабным влиянием социальных сетей на общественное сознание, а также широким распространением в социальных сетях информации, призывающей к совершению экстремистских действий. Социальные сети становятся полем для мониторинга информации. Анализ контента помогает выявлять деструктивные группы и предотвращать преступления. Изучая посты, лайки, комментарии пользователей, группы, профили, система способна выявить лиц, участвующих в такой деятельности, определить их роль, цели, мотивы; блокировать сайты и т. д. Не менее важно, что такая автоматизация процесса позволит сотрудникам подразделений ФСБ и МВД просматривать большие объёмы информации в более короткие сроки. Использование системы может быть ориентировано не только на поиск пользователей, имеющих отношение к экстремистской деятельности, и соответствующей информации. Предполагается использовать данную систему для отслеживания в социальных сетях и интернете других преступных действий- терроризма, нападений на школы и т. д.
«Экстремизм в социальных сетях — одна из острых проблем современного общества. Есть платформы, которые обеспечивают пользователям возможность свободно выражать свои мысли, и эта свобода часто используется для распространения радикальных идей. Для экстремистских групп социальные сети — удобные инструменты для вербовки сторонников и распространения пропаганды. Предотвращение такой деятельности — задача правоохранительных органов. Системы искусственного интеллекта, анализирующие большие объёмы данных, существенно упрощающие процесс поиска информации, — необходимые инструменты в борьбе с преступностью. Разработка цифровых инструментов, позволяющих повысить эффективность противодействия преступности, предотвратить её на ранних стадиях, имеет важное значение», — комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Юлия Казановская.
