Выделите текст, чтобы комментировать.
Мировая экономика труда вступает в этап, где решающим фактором становится не скорость машин, а зрелость взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Если раньше внимание компаний было сосредоточено на автоматизации, то теперь — на совместном развитии людей и технологий.
По данным KPMG: «AI Workforce — From Hype to Hard Truths» (2025), искусственный интеллект нового поколения перестаёт быть «чёрным ящиком» для бизнеса. Он становится партнёром, который не просто выполняет задачи, а меняет саму логику труда: кто, как и зачем работает.
Это начало эпохи человекоцентричного ИИ — когда эффективность измеряется не количеством автоматизированных процессов, а уровнем доверия и осмысленного взаимодействия.
Как отмечают аналитики KPMG: «Агентные системы и зрелые языковые модели не просто меняют то, как выполняется работа — они меняют то, кто её выполняет».
Новая архитектура рабочего места
ИИ нового поколения перестраивает саму структуру организаций. Руководители становятся менеджерами цифровых коллег, специалисты — наставниками алгоритмов, а команды превращаются в гибридные сообщества, где люди и интеллектуальные агенты работают вместе.
Появляется новая профессия – AI-оркестратор: человек, управляющий симфонией данных, моделей и решений. Такие специалисты формируют баланс между скоростью машин и смыслом человеческого участия.
KPMG предлагает каждому руководителю задать себе три вопроса:
- Кого мы нанимаем — инженеров или управленцев агентных систем?
- Чему учим — технологиям или мышлению о взаимодействии с ИИ?
- Как оцениваем успех — по числу внедрений или по степени доверия сотрудников?
Ответы на эти вопросы превращают кадровую стратегию в архитектуру доверия. Компании, которые видят в ИИ партнёра, создают более устойчивые и продуктивные модели развития.
Люди в центре изменений
«Роли переопределяются — вместе с ними меняются навыки, поведение и ожидания от людей», — отмечают авторы отчёта.
Сотрудники всё чаще становятся координаторами, а не исполнителями. На первый план выходят когнитивная гибкость, эмпатия и умение объяснять решения ИИ другим людям.
«Структуры и операционные модели должны быть гибкими, чтобы отражать меняющуюся природу труда».
Современные компании формируют команды, где задачи распределяются по компетенциям, а не должностям. Главным показателем эффективности становится уверенность в применении ИИ, а не количество автоматизированных функций.
Культура доверия и обучения
«Как бы ни была совершенна технология, её успех зависит от того, как люди на неё реагируют».
Технологическая зрелость невозможна без психологической. Люди не должны подстраиваться под алгоритмы – наоборот, алгоритмы проектируются под человека. Так формируется культура Human-in-the-Loop, где человек становится соавтором интеллектуальных решений.
KPMG предлагает изменить саму установку: перейти от фразы «ИИ приближается» к формуле «Вот как мы уже работаем с ИИ».
Настоящий лидер в новой экономике — это не просто визионер, а человек, который демонстрирует прозрачность и бережное отношение к неопределённости. Он не наблюдает за внедрением технологий со стороны, а лично интегрирует их в свою работу, становясь архитектором нового смысла.
Обучение как стиль работы
«Сделайте “разучивание” ключевым навыком», — советуют аналитики KPMG.
В современном мире важно не только получать новые знания, но и уметь отказываться от устаревших подходов. Компании переходят к формату обучения в потоке работы (learning in the flow of work), где каждый проект становится учебной лабораторией. Организации, которые встроили обучение в ежедневные процессы, формируют культуру, в которой ИИ воспринимается не как угроза, а как стимул к личной эволюции.
«Чтобы выйти за рамки ажиотажа и добиться эффекта, нужно понимать, как действительно работают люди и организации».
ИИ не масштабируется сам по себе — его успех основан на культуре взаимодействия и психологической безопасности.
Reskilling как инвестиция в будущее
«Переквалификация может сэкономить до 49 100 фунтов стерлингов на одного сотрудника по сравнению с наймом нового», — отмечает отчёт.
Reskilling становится стратегическим инструментом устойчивого роста. В России такие подходы уже реализуются — от корпоративных AI-академий до программ по развитию эмоционального интеллекта и лидерства. Культура обучающихся организаций превращается в новый фактор конкурентоспособности.
Экономика интеллектуальной симметрии
Главный вывод отчёта KPMG прост и глубок: искусственный интеллект — зеркало человеческой зрелости.
«Технологии меняют инструменты. Люди меняют результат».
ИИ ускоряет процессы, но смысл создают люди. Зрелость компании определяется не уровнем автоматизации, а способностью эволюционировать вместе с технологиями. Это и есть новая экономика — экономика интеллектуальной симметрии, где технологии усиливают человеческий потенциал, а не подменяют его.
Главная формула зрелости, предложенная KPMG:
Успех ИИ = (Лидерство + Обучение + Поведенческие изменения) × Человеческое доверие.
Это не просто технологическая трансформация — это гуманистическая революция труда, где центр цифрового развития снова становится человеческим.
Материал подготовлен:
- Зубовым Ярославом Олеговичем, к.э.н., доцентом кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации;
- Сергеевым Степаном Алексеевичем, заместителем заведующего кафедрой бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации;
- Ежовой Лилией Альбертовной, старшим преподавателем кафедры бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
