Выделите текст, чтобы комментировать.
Цифровизация медицины рискует превратиться в новую форму бюрократии, если системы не будут работать незаметно для врача. На X Всероссийской научно-практической конференции «Практика разработки и внедрения системы менеджмента качества в медицинской организации» в Красноярске ИТ-эксперты и главврачи крупнейших клиник пришли к выводу: будущее за «фоновым ИИ» и предвизитной автоматизацией. Такие решения превращают МИС из электронного архива в инструмент поддержки принятия решений – не требуют от медика лишних кликов, а самостоятельно собирают анамнез и подсвечивают риски.
Две электронные медкарты – это целый «Гамлет». По данным исследования, опубликованного в JAMA Network Open, одна медкарта содержит порядка 16 800 слов – 56% объема пьесы Шекспира. И хотя этот анализ проводился в США, российские реалии не проще: по данным отечественных исследователей, врачи тратят до 50% рабочего времени на административную нагрузку и отчеты. Оба исследования подсвечивают парадокс цифровизации здравоохранения: вместо помощи она порой добавляет нагрузку. Новые сервисы вынуждают медика переключаться между лишними окнами на рабочем столе и утопать в растущем объеме данных.
На конференции в Красноярске эксперты назвали 5 способов освободить врача от рутины:
1. Объединение систем
Новые сервисы не должны становиться для врача очередными окнами на рабочем столе, а должны незаметно встраиваться в его рабочий процесс. В идеальной цифровой среде пользователь работает в пределах одной экосистемы и за один-два клика получает нужную информацию.
2. Фоновая работа ИИ
В индустрии медицинского ИИ в ближайшие годы ожидается постепенный переход от ИИ, который ждет команды от врача, к системам, которые работают в фоновом режиме. Медицинский советник СП.АРМ Вадим Жук так прокомментировал это изменение: «Мы переходим от искусственного интеллекта, которому врач задает вопросы, к ИИ-помощнику – своего рода хорошему секретарю, который без уточнений понимает, что нужно начальнику. Медик не должен каждый раз формулировать отдельный запрос: агентная система может работать в фоновом режиме, проверяя полноту медицинской записи, находя важные данные и помогая закрывать “слепые зоны”».
ИИ может находить то, что остается за пределами основной клинической задачи. Например, пациент проходит обследование с подозрением на перелом, а алгоритм дополнительно выявляет признаки аневризмы. Это позволяет обратить внимание на проблему и направить пациента к профильному специалисту.
3. Автоматизация работы до приема пациента
Часть времени консультации уходит на поиск информации и ее обработку, а не на общение с пациентом и принятие клинических решений. Однако подобные операции можно переносить за пределы приема: при соответствующей настройке система может извлечь необходимые документы еще до визита пациента. Например, в МИС qMS врач может начинать работу с изучения собранной информации вместо того, чтобы искать ее во время консультации. А при настройке ИИ-помощника работа может и вовсе начинаться с составленного по документам резюме.
4. Прогнозирование на основе данных
Следующий шаг – использовать данные не только для того, чтобы увидеть, что происходило с больным, но и для прогнозирования. Цифровой профиль пациента может помогать оценивать риски и вероятность нежелательных событий, а также поддерживать принятие медицинских и организационных решений. Таким образом, МИС постепенно превращается из хранилища информации в инструмент, который помогает работать на опережение.
5. Аутсорсинг ИТ-задач
При дефиците ИТ-специалистов отдельные инфраструктурные и узкопрофильные задачи, требующие специализированной экспертизы, можно передавать на аутсорсинг. Например, виртуализацию и сопровождение серверов МИС на уровне операционных систем: управление хостами и дисковым пространством, соблюдение технических инструкций, а также взаимодействие с линией поддержки и вендором. Собственные ИТ-ресурсы при этом могут быть сосредоточены на ключевых для клиники задачах.
Общий вывод обсуждения можно сформулировать так: смысл цифровизации здравоохранения не в том, чтобы убрать врача из процесса, а в том, чтобы освободить его от рутинных задач и вернуть ему время на работу с пациентами.
Деловой поток «Синергия качества и ИТ: цифровая трансформация медицинской организации» прошел 10 сентября в Красноярске в рамках X Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Практика разработки и внедрения системы менеджмента качества в медицинской организации». Организатором делового потока выступила компания СП.АРМ – разработчик ИТ-решений для здравоохранения. В работе потока приняли участие крупнейшие медицинские организации Красноярского края.
