Выделите текст, чтобы комментировать.
Этот вывод основан на анализе различных моделей, учитывающих потенциал менее обеспеченных государств в преодолении технологического и инфраструктурного отставания от более развитых экономик.
Уже сегодня технологии ИИ трансформируют торговые процессы, делая их более эффективными. Они обеспечивают прозрачность логистических цепочек, автоматизируют таможенные процедуры, преодолевают коммуникационные преграды и совершенствуют рыночную аналитику. Все это способствует росту производительности и сокращению издержек в международной торговле.
Применение искусственного интеллекта существенно повышает эффективность в сферах клиентской поддержки, консалтинга управления и программного обеспечения, что подтверждается эмпирическими исследованиями. Особую ценность ИИ представляет для малого и среднего бизнеса, помогая им разбираться в сложностях нормативного регулирования.
Согласно базовому сценарию развития цифровой инфраструктуры, интеграция ИИ в торговые процессы принесет значительный экономический эффект: к 2040 году мировой ВВП увеличится на 12–13%.
При этом экономический рост распределится неравномерно — высокоразвитые страны получат прирост доходов около 14%, государства со средним уровнем благосостояния – 11%, а наименее обеспеченные страны — лишь 8%.
Укрепление цифровой инфраструктуры в экономически слаборазвитых регионах способно существенно сократить существующие диспропорции. Моделирование показывает возможность равномерного экономического подъёма на 11–12% во всех экономических категориях.
При комбинированном сценарии, включающем как модернизацию инфраструктуры, так и масштабное применение ИИ в более обеспеченных группах, менее развитые и среднеразвитые государства могут получить ещё более значительные преимущества — прирост их экономики достигнет 15%, превысив показатели богатых стран (14%).
Однако доступ к искусственному интеллекту и участие в цифровой торговле для экономически отстающих государств характеризуется существенной диспропорцией. Лишь ограниченное число стран обладает всем необходимым: соответствующей цифровой экосистемой, достаточными вычислительными ресурсами, компетентными специалистами и проработанным законодательством. Возможности малообеспеченных государств существенно ограничены, поскольку они только начинают формировать правовую базу в сфере регулирования потоков информации и ИИ-технологий.
Если текущие тренды сохранятся, технологический разрыв может привести к ещё большему усилению глобального неравенства в сфере искусственного интеллекта. Экономики, зависящие от дешевой и низкоквалифицированной рабочей силы, могут потерять конкурентные преимущества из‑за искусственного интеллекта, который стимулирует развитие отраслей с высокими требованиями к капиталу и массивам данных.
«Для обеспечения всеобъемлющего развития критически важно совершенствовать инфраструктуру искусственного интеллекта и активно внедрять его технологии повсеместно. Создание открытой и предсказуемой торговой среды, вложения в развитие навыков персонала и устранение цифрового разрыва являются необходимыми мерами политики для обеспечения того, чтобы взаимодействие торговли и искусственного интеллекта принесло экономические выгоды всем участникам», — комментирует Мухорьянова Оксана, эксперт Ставропольского филиала Президентской Академии.
