Движущие факторы развития технологии искусственного интеллекта в России

По мнению специалистов ИТ-отрасли, одна из ключевых ролей в решении задач достижения национального технологического суверенитета принадлежит технологии искусственного интеллекта (ИИ). 15 ноября 2023 г. АНО «Цифровая экономика» был представлен отчёт «Стратегические направления развития ИИ в 2022 – первой половине 2023 года в России и мире», содержащий результаты анализа опыта внедрения ИИ-решений и направления государственного регулирования указанной сферы в лидирующих юрисдикциях (США, КНР, ЕС, Великобритания и др.). Исследования показали, что Россия имеет схожие с зарубежными странами цели и направления развития технологии искусственного интеллекта. Вместе с тем, сами процессы развития сферы ИИ имеют свои особенности. Российский рынок искусственного интеллекта демонстрирует стабильный рост: его общий объём в 2022 г. вырос практически на 100 млрд руб. в сравнении с предыдущим периодом. Лидерами по внедрению ИИ-технологии являются финансовый сектор, здравоохранение, организации ТЭК и др. В ряде отраслей показатели внедрения остаются достаточно низкими, однако даже единичные успешные кейсы демонстрируют серьёзный потенциал технологии в процессах отраслевой цифровой трансформации. Обновлённая осенью Стратегия развития ИИ в РФ до 2030 г. учитывает необходимость поддержки широкомасштабного внедрения отечественных ИИ-решений в экономику. Соответствующие законодательные инициативы и изменения в сфере ИИ принимаются как на государственном, так и на региональном уровнях: национальные и международные стандарты ИИ, экспериментальные правовые режимы по использованию беспилотных авиационных систем, законопроекты по обработке облачных данных для построения ИИ-моделей. Комплекс мер включает широкий набор программ грантового финансирования, предусматривающих поддержку разработки и акселерации ИИ-проектов.

По мнению эксперта Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС Анны Савиной, широкое внедрение технологии искусственного интеллекта бесспорно принесет ощутимые социальные и экономические эффекты. При этом приоритетным для государства должна оставаться поддержка таких движущих факторов развития сектора ИИ, как фундаментальные и прикладные исследования технологии на базе специализированных центров, а также развитие кадрового потенциала посредством реализации образовательных программ подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Если на текущий момент по программам бакалавриата и магистратуры с указанным профилем обучается более пяти тысяч человек, то к 2024 г. их число планируется увеличить до 12 тыс. Компетенциями в области искусственного интеллекта должны владеть не только выпускники ИТ-направлений, но и специалисты, подготовленные для работы во всех отраслях экономики. До настоящего времени включение образовательного модуля «Системы искусственного интеллекта» в вузовские программы носило рекомендательный характер, в ближайшем будущем его изучение может стать обязательным. Такие решительные меры позволят нивелировать проблему дефицита квалифицированных специалистов в высокотехничных отраслях и ускорить развитие и широкомасштабное внедрение технологии искусственного интеллекта.