Резюме стало слишком много. Российский AI-стартап BotAnn автоматизирует самый трудоемкий этап найма

Решение анализирует резюме, сопоставляет опыт и навыки с требованиями вакансии, формирует краткое объяснение своей оценки и помогает рекрутерам быстрее принимать решения.

Запуск происходит в момент, когда российский рынок HR переживает активную цифровую трансформацию. По данным исследований, уже 43% российских компаний используют искусственный интеллект в рабочих процессах, а рынок автоматизации HR вырос почти на 40%, достигнув 69 млрд рублей. При этом большинство компаний пока автоматизируют лишь отдельные процессы — поиск кандидатов, публикацию вакансий или назначение интервью, тогда как первичный анализ резюме по-прежнему остается одной из самых трудоемких задач рекрутера.

Ситуацию усугубляет рост объема откликов. Сегодня в базе hh.ru размещено более 84 миллионов резюме, и для большинства работодателей проблема заключается уже не в поиске кандидатов, а в том, чтобы быстро определить, кто действительно соответствует требованиям вакансии.

По данным международных исследований, 87% компаний уже используют AI в подборе персонала, а наиболее востребованными сценариями применения искусственного интеллекта стали первичный скрининг резюме, поиск кандидатов и автоматизация рутинных задач рекрутера.

В отличие от традиционного поиска по ключевым словам платформа анализирует резюме комплексно. Искусственный интеллект оценивает профессиональный опыт кандидата, подтвержденные компетенции, соответствие требованиям вакансии, выявляет сильные стороны и потенциальные риски, после чего формирует структурированное саммари с объяснением своей оценки.

В результате рекрутер получает не поток откликов, а уже проанализированный список кандидатов с понятным обоснованием того, почему каждый из них подходит или не подходит на конкретную позицию.

«Мы не ставили перед собой цель заменить рекрутера. Напротив, мы хотели освободить его от самой затратной по времени части работы — анализа большого количества резюме. Когда специалист перестает тратить часы на ручной анализ резюме, он может закрывать больше вакансий, быстрее находить нужных людей и уделять больше внимания кандидатам, которые действительно подходят компании. В итоге выигрывают и HR-команда, и бизнес», — отмечает создатель BotAnn, Александр Оганов. 

По мнению разработчиков BotAnn, следующий этап развития HRTech связан не с автоматизацией отдельных действий, а с интеллектуальной поддержкой принятия решений. Если раньше цифровые инструменты помогали рекрутеру найти кандидатов, то сегодня они помогают быстрее понять, кого действительно стоит пригласить на интервью.